Μεταδιδακτορικό στο Εργαστήριο Στοχαστικών Μηχανολογικών Συστημάτων & Αυτοματισμού (ΣΜΣΑ) του Πανεπιστημίου Πατρών

Το Εργαστήριο Στοχαστικών
Μηχανολογικών Συστημάτων &
Αυτοματισμού (ΣΜΣΑ) του Πανεπιστημίου
Πατρών ενδιαφέρεται να προσλάβει 1
αμειβόμενο Μεταδιδάκτορα (Post Doc) στα
πλαίσια χρηματοδοτούμενου ερευνητικού
έργου. Παρέχεται ανταγωνιστική αμοιβή
και ελκυστικό περιβάλλον έρευνας.
Τα ερευνητικά αντικείμενα του
Εργαστηρίου ΣΜΣΑ μπορούν να
αναζητηθούν εδώ:  www.smsa.upatras.gr [1]

Αντικείμενο της Θέσης: Ανάπτυξη
μεθόδων και εργαλείων για την αυτόματη
σύνθεση συστημάτων παρακολούθησης
(μόνιτορ) ασφάλειας χρόνου εκτέλεσης
(Runtime Security Monitors - RSM) για κατανεμημένες
εφαρμογές βιομηχανικών διεργασιών.
Περιλαμβάνεται η ανάπτυξη μεθόδων και
εργαλείων Αυτόματης  Παρακολούθησης
Συστημάτων και Διαγνωστικής Βλαβών σε
κατανεμημένες βιομηχανικές εφαρμογές
με έμφαση σε αρχόμενες βλάβες και
επιθέσεις FDI (False Data Injection attacks) σε
στοχαστικό περιβάλλον υπό αβεβαιότητα
και μεταβαλλόμενες περιβαλλοντικές
και λειτουργικές συνθήκες, η ανάπτυξη
ενιαίου μεθοδολογίας/πλαισίου, η
ανάπτυξη μεθόδου και εργαλείου
αυτόματης σύνθεσης κατάλληλου μόνιτορ,
και η συγγραφή επιστημονικών
δημοσιεύσεων.

Απαραίτητα Προσόντα

 * Δίπλωμα  Μηχανολόγου και
Αεροναυπηγού Μηχανικού ή Μηχανολόγου
Μηχανικού ή Ηλεκτρολόγου Μηχανικού ή
Μηχανικού Η/Υ ή Πτυχίο Πληροφορικής ή
Πολυτεχνικής Σχολής συναφούς
ειδικότητας.

* Διδακτορικό Δίπλωμα σχετικό με
θέματα  Παρακολούθησης Συστημάτων
ή/και Διαγνωστικής Βλαβών (System Monitoring
and/or Fault Diagnosis).

* Πολύ Καλή γνώση Στοχαστικών Σημάτων
και Συστημάτων (Stochastic Signals and Systems) και
Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning).

* Πολύ καλή γνώση MATLAB (ιδίως Signal Processing,
Control, System Identification, Statistics and Machine Learning και
συναφών Toolboxes) και συναφών εργαλείων.

* Πολύ Καλή γνώση της Αγγλικής και
ικανότητα συγγραφής επιστημονικών
εργασιών σε αυτή.

* Ικανότητα συνεργασίας με άλλους
ερευνητές και συνεργασίας σε
επιστημονικές ομάδες.

Επιθυμητά Προσόντα

* Εμπειρία και εξειδίκευση σε
τεχνολογίες λογισμικού, κατανεμημένων
συστημάτων και δικτύων βιομηχανικών
εφαρμογών.

* Εμπειρία συμμετοχής σε
ερευνητικά/αναπτυξιακά έργα σχετικά με
το αντικείμενο του έργου.

Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να στείλουν
αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα στον
Καθηγητή Σ.Δ. Φασόη (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.) έως την
Δευτέρα 17 Οκτωβρίου 2022.

Professor Spilios D Fassois
Stochastic Mechanical Systems & Automation Laboratory
Department of Mechanical Engineering & Aeronautics
University of Patras, GR 26504 Patras, Greece
Web: www.smsa.upatras.gr [1]